Refus App Store
Toute app où l'on publie, discute ou génère du contenu a besoin de quatre éléments avant qu'Apple ne l'accepte : filtrage, signalement, blocage et un moyen de vous contacter. Les examinateurs appliquent les mêmes attentes aux textes et images générés par IA. Voici la checklist et comment tout mettre en place en une journée.
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Les apps avec du contenu généré par les utilisateurs ou des fonctions sociales doivent inclure un moyen de filtrer les contenus répréhensibles, un mécanisme de signalement des contenus choquants avec des réponses rapides, la possibilité de bloquer les utilisateurs abusifs et des coordonnées publiées pour que les utilisateurs puissent joindre le développeur. Apple attend aussi des conditions d'utilisation, acceptées avant toute publication, qui indiquent clairement que les contenus répréhensibles et les utilisateurs abusifs ne sont pas tolérés.
Les examinateurs traitent l'IA générative de la même façon : si votre app peut produire du texte, des images ou de l'audio, ils cherchent un filtrage des sorties nuisibles, un moyen de signaler une réponse, un avertissement indiquant que les réponses peuvent être fausses et une classification par âge adaptée à ce que le modèle peut produire. Des apps de chat sans restriction se sont vu demander de relever leur classification ou d'ajouter des filtres.
reports (content_type, content_id, reporter_id, reason, status, created_at) et blocks (blocker_id, blocked_id). Row-level security pour que les utilisateurs ne voient que leurs propres lignes.
Un menu sur chaque élément avec Signaler et Bloquer. Motifs : spam, harcèlement, haine, contenu sexuel, violence, autre. À l'envoi, insérez le signalement et masquez l'élément localement.
Chaque requête de fil, de recherche et de messages exclut le contenu des utilisateurs figurant dans la table blocks de l'utilisateur courant. Un seul helper de requête partagé garantit la cohérence.
Un trigger de base de données ou une Edge Function vous envoie un e-mail (Resend, Postmark) pour chaque signalement. Masquez automatiquement un contenu au-delà d'un seuil de signalements, jusqu'à ce que vous l'ayez examiné.
Faites passer une vérification de modération sur le prompt et sur la réponse avant de l'afficher. Refusez ou atténuez les catégories signalées, journalisez l'événement et affichez une option Signaler sous chaque message de l'IA.
Une case à cocher à l'inscription, avec un lien vers les conditions contenant la phrase de tolérance zéro ; une adresse de contact dans Réglages et dans l'URL de support de la fiche. Mentionnez ensuite tout cela dans les notes pour l'examen.
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Rendez cette app conforme à la guideline 1.2 de l'App Store. 1) Créez les tables reports(content_type, content_id, reporter_id, reason, status, created_at) et blocks(blocker_id, blocked_id) avec row-level security, pour que les utilisateurs ne puissent lire et insérer que leurs propres lignes. 2) Ajoutez un menu d'actions Signaler et Bloquer à chaque publication, commentaire, image, profil et réponse de l'IA, avec les motifs : spam, harcèlement, haine, contenu sexuel, violence, autre. Après un signalement, masquez immédiatement l'élément pour la personne qui l'a signalé. 3) Excluez les utilisateurs bloqués de chaque requête de fil, de recherche et de messages via un helper partagé unique. 4) Envoyez une notification par e-mail à [e-mail admin] à chaque nouveau signalement et masquez automatiquement un contenu après 3 signalements, jusqu'à ce qu'un admin le rétablisse. 5) Ajoutez à l'inscription une case d'acceptation des conditions avec la phrase : Nous ne tolérons aucun contenu répréhensible ni comportement abusif ; toute infraction entraîne la suppression du contenu et la fermeture du compte. 6) Pour les réponses de l'IA, appelez l'endpoint de modération sur le prompt de l'utilisateur et sur la sortie du modèle avant l'affichage ; refusez les contenus signalés avec un message bienveillant et affichez sous chaque message de l'IA une option Signaler ainsi que la mention : Les réponses de l'IA peuvent être inexactes. 7) Ajoutez dans Réglages une entrée Nous contacter avec [e-mail de support].
Nommez le fournisseur du modèle (OpenAI, Anthropic, Google) comme sous-traitant dans la politique de confidentialité et déclarez dans les étiquettes les données que contiennent les prompts. Voir les règles pour les apps de chat IA.
Montrez à l'examinateur que des filtres existent : un prompt système seul n'est pas visible. Un message de refus pour les prompts signalés, si.
Une génération sans restriction implique généralement une classification plus élevée dans le questionnaire. Les assistants filtrés et limités à un sujet peuvent rester plus bas.
WebViewGold ajoute quelques éléments que les examinateurs remarquent. La boîte de dialogue du premier lancement (activatefirstrundialog avec firstrunmessagetitle et firstrunmessage dans Config.swift) peut afficher les règles de la communauté en natif dès le premier démarrage. Les notifications push via OneSignal vous permettent d'informer la personne à l'origine d'un signalement qu'il a été traité. Pour les communautés privées, preventScreenCapture appelle votre fonction onScreenCaptureAttempt lorsqu'une capture d'écran est prise (détection des captures d'écran). Rien de tout cela ne remplace les quatre fonctions obligatoires, mais cela montre que la modération fait partie du produit et n'a pas été ajoutée après coup.
Oui, les commentaires sont du contenu généré par les utilisateurs. Signalement et blocage sur les commentaires, plus une adresse de contact, suffisent généralement pour une petite communauté.
Pour les apps uniquement textuelles avec une petite audience, les examinateurs acceptent souvent un filtre de mots plus le signalement. Pour les images ou la génération par IA, utilisez une API de modération ; cela tient en quelques lignes de code chez tous les grands fournisseurs.
Le blocage concerne les utilisateurs ; pour un chat IA à utilisateur unique, les examinateurs se concentrent sur le filtrage, le signalement d'une réponse et l'adresse de contact. Si l'app propose des conversations partagées ou publiques, ajoutez le blocage.
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